La inteligencia artificial (IA) ha emergido como un recurso revolucionario en varios campos, desde la economía hasta la confrontación de retos globales como el cambio climático y la desigualdad social. No obstante, su adopción genera preguntas éticas, sociales y ambientales que necesitan ser abordadas con precaución.
En este escenario, se organizó un foro en Madrid que congregó a más de 30 organizaciones para discutir la integración de la IA con los objetivos de sostenibilidad. A lo largo del evento, se subrayó la importancia de fomentar un modelo tecnológico que favorezca tanto al entorno natural como a los individuos. X (antes Twitter)
Uno de los puntos clave fue la necesidad de implementar estructuras de gobernanza firmes para asegurar un uso honesto y ético de la inteligencia artificial. Especialistas tanto del sector público como del privado estuvieron de acuerdo en la prontitud de crear normativas precisas que traten las implicaciones legales y los desafíos éticos relacionados con esta tecnología.
Desde el punto de vista ecológico, se señaló que la inteligencia artificial ejerce un impacto notable debido a su alto uso de energía y agua. Sin embargo, se destacó también su capacidad para ayudar a disminuir las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero, proyectándose una reducción potencial de entre el 5% y el 10% para el año 2030, siempre y cuando se adopten acciones para mitigar sus efectos adversos.
Además, se trató la necesidad de ajustar la plantilla laboral a las transformaciones tecnológicas que trae la IA. Se estima que el cambio hacia una IA sostenible podría crear hasta 11 millones de puestos de trabajo en los próximos cinco años, aunque la mitad de los trabajadores necesitará desarrollar nuevas habilidades para amoldarse a estas transformaciones.
Durante el foro, se presentaron ejemplos concretos de uso responsable de la IA por parte de empresas que integran esta tecnología en procesos orientados a mejorar la eficiencia energética y reducir residuos. Estas iniciativas demuestran que es posible y rentable combinar tecnología y sostenibilidad.
